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Applied Regularization Methods for the Social Sciences
ISBN/GTIN

Applied Regularization Methods for the Social Sciences

BuchGebunden
Verkaufsrang7305in
CHF116.00

Beschreibung

Researchers in the social sciences are faced with complex data sets in which they have relatively small samples and many variables (high dimensional data). Unlike the various technical guides currently on the market, this book provides and overview of a variety of models alongside clear examples of hands-on application.
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Details

ISBN/GTIN978-0-367-40878-7
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum21.03.2022
Auflage1. A.
ReiheChapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
Seiten305 Seiten
SpracheEnglisch
MasseBreite 156 mm, Höhe 234 mm
Gewicht625 g
IllustrationenFarb., s/w. Abb.
Artikel-Nr.18437617
KatalogBuchzentrum
Datenquelle-Nr.37553240
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Reihe

Autor

Holmes Finch is the George and Frances Ball Distinguished Professor of Educational Psychology at BSU, and a professor of statistics and psychometrics. His research interests include structural equation modeling, item response theory, educational and psychological measurement, multilevel modeling, machine learning, and robust multivariate inference. In addition to conducting research in the field of statistics, he also regularly collaborates with colleagues in fields such as educational psychology, neuropsychology, and exercise physiology.

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