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Machine Learning on Commodity Tiny Devices
ISBN/GTIN

Machine Learning on Commodity Tiny Devices

Theory and Practice
E-BookPDFE-Book
Verkaufsrang110944in
CHF122.55

Beschreibung

This book aims at the tiny machine learning (TinyML) software and hardware synergy for edge intelligence applications. It presents on-device learning techniques covering model-level neural network design, algorithm-level training optimization, and hardware-level instruction acceleration.
Weitere Beschreibungen

Details

Weitere ISBN/GTIN9781000780352
ProduktartE-Book
EinbandE-Book
FormatPDF
Erscheinungsdatum13.12.2022
Auflage22001 A. 1. Auflage
Seiten268 Seiten
SpracheEnglisch
Dateigrösse31051 Kbytes
Illustrationen56 schwarz-weiße Abbildungen, 20 schwarz-weiße Fotos, 36 schwarz-weiße Zeichnungen, 7 schwarz-weiße Tabellen
Artikel-Nr.41252545
KatalogVC
Datenquelle-Nr.3839672
Weitere Details

Autor

Song Guo is a Full Professor leading the Edge Intelligence Lab and Research Group of Networking and Mobile Computing at the Hong Kong Polytechnic University. Professor Guo is a Fellow of the Canadian Academy of Engineering, Fellow of the IEEE, Fellow of the AAIA and Clarivate Highly Cited Researcher.

Qihua Zhou is a PhD student with the Department of Computing at the Hong Kong Polytechnic University. His research interests include distributed AI systems, large-scale parallel processing, TinyML systems and domain-specific accelerators.